유럽연합의 식물·동물·식품·사료 상임위원회(PAFF Committees)는 지난 주 공동성명을 통해 식품 중 잔류 방향족 탄화수소 미네랄오일(MOAH)의 정량한계(LOQ)(*)를 설정하여 즉시 적용한다고 발표함. (*)▲dry foods with a low fat/oil content (≤ 4% fat/oil) : 0.5mg/kg, ▲foods with a higher fat/oil content (> 4% fat/oil) : 1mg/kg, ▲fats/ oils : 2mg/kg

본 자료는 2022년 4월 해외 주요국(중국, 대만, 일본, 미국, EU) 정부가 발표한 수입식품 검사결과 중 한국산 식품의 부적합 사례를 월 1회 조사, 정리한 것입니다. 본 자료의 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.

(부적합 현황) '22년 4월 해외 주요국 정부에서 발표한 부적합 한국산 식품은 총 30건(미국 14건, 중국 7건, 일본 7건, EU 2건)입니다. 자세한 내용은 보고서를 참고하여 주시기 바랍니다.

식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부 (☎ 02-744-3968)

‘인공지능(Artificial intelligence, AI)’이라는 용어를 1955년에 처음 사용한 이래 인공지능은 컴퓨터의 기술 발전과 더불어 급격히 성장하였으며 현재 산업 전반과 보편적 인류 생활에 큰 영향을 미치고 있습니다.

식품 분야 안전성 확보를 위해서는 단순히 AI 첨단 기술의 적용이 아닌 식품안전 패러다임의 전환을 통해 실현 가능한 정책적 제언을 하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 방대한 데이터를 관리하기보다는 부처간 협력을 통해 작지만 효율적인 정보의 관리, 목적성에 적합한 데이터의 수집 및 품질관리가 필요할 것입니다.

본 연구에서는 급변하는 빅데이터 기반의 AI기술이 접목된 산업 및 선진사례를 벤치마킹하였으며, 식약처의 데이터 및 업무 현황 분석을 통해 식품 분야에 적용할 수 있는 과제를 도출하였습니다. 도출 과제는 농림부와 식약처의 부처간의 정보 연계로 ‘축산물 이력정보 효율화 방안’, ‘수입식품 온라인 직구 모니터링’, ‘가공식품의 수입시 사전 정밀검사 효율화 방안’ 등 총 5개입니다. 나아가 AI 패러다임을 적용하여 지속적으로 데이터와 프로세스를 관리할 수 있는 AI 거버넌스를 제안하였습니다.

끝으로, 본 연구결과는 식품안전정보원의 공식적인 견해가 아닌 연구진의 개별적인 연구 활동의 결과임을 밝힙니다.

본 자료는 유럽연합 집행위원회의 '글로벌 행동연합체를 통해 푸드시스템의 전환을 위한 글로벌 행동 지원' 발표문을 번역한 것입니다.

원문의 용어를 그대로 사용하였기 때문에 국내에서 흔히 사용하는 용어와 상이할 수 있으며 번역상 오류나 부적절한 표현이 있을 수 있으므로 필요할 경우 반드시 원문을 참고하여 주시기 바랍니다.

본 자료 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.

식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부 (☎ 02-744-3972/3975)